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1. 基于多融合准则的双门限协作频谱感知算法

朱卿宋春林谈彩萍江兴歌

计算机应用 2011, 31 (08): 2040-2043. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02040

摘要（1087）

PDF （573KB）（912）

认知无线网络中，现有协作频谱感知技术未考虑根据感知用户的可靠性程度，对其判决结果采用不同的融合策略。针对上述问题，提出了一种新的基于多融合准则的双门限协作频谱感知算法。该算法以双门限协作检测为基础，根据感知用户判决结果的可靠程度不同，采用AND准则和OR准则相结合的判决方法，对参与感知的用户判决结果进行分类融合。理论分析和仿真结果表明，该算法与协作频谱感知算法相比，能够显著改善认知无线网络的频谱感知性能。

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2. 基于标准白色模板的扩展RGB颜色校正算法

刘天弼宋春林江兴歌徐旭辉

计算机应用 2010, 30 (8): 2085-2087.

摘要（352）

PDF （625KB）（1110）

如何通过颜色校正获得真实的颜色重现已成为图像处理中普遍存在的技术难点。针对此类问题，提出一种基于白色模板的颜色校正方法：首先将颜色空间的精度扩展到一定的程度，然后制作一个标准状态下的白色模板；接着根据条件选取适当的校正算子，根据校正算子得出的RGB值去校正在同样条件下得到的目标图像。工程实践和仿真结果表明，校正后的图像不但在视觉上与标准图像达到一致，并且在数值误差上也小于传统的校正方法。

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3. 基于改进粒子群优化的Snake曲线提取算法

陈云峰宋春林谈彩萍江兴歌

计算机应用 2010, 30 (10): 2785-2787.

摘要（1409）

PDF （527KB）（951）

盆地模拟中，根据现有图纸进行数据采集是重要的环节，但数字化采集面临着工作效率与精确度之间的权衡。结合目标检测和粒子群优化(PSO)技术，提出一种基于粒子密度控制的粒子群优化Snake曲线提取算法。该算法控制粒子间保持一定距离，从而克服传统PSO算法容易早熟的缺点，并通过动态修改模型参数加快了收敛速度。将改进的算法与传统方法比较，实验证明改进方法是有效的，并已运用于实际工程中。